Claw能自动算量、自动组价吗？这是不少工程审计与造价人员近期关注的话题。青源云智（北京青源云智科技有限公司）基于国产AI Agent系统MaudelClaw（由北京摩豆智能科技有限公司自主研发），结合其核心的SkillForge™技能锻造功能，打造了面向工程咨询领域的AI工具与技能集群。在特定业务场景下，这一组合为造价数据的自动提取与价格复核提供了新的可行路径。
一、技术基础：大模型+OCR，让文档“可计算”
传统算量与组价依赖人工识图、手动录入或专用软件导出结构化数据。青源云智的方案中，Claw集成AI增强OCR技术，能够识别招标文件、投标报价、变更签证等文档中的文字、表格、价格数字，并借助语义大模型进行理解。例如，当用户上传一份包含工程量清单的PDF时，Claw可提取清单项目名称、计量单位、综合单价等关键字段，为后续的自动计算奠定数据基础。
二、自动算量的实现场景：从“看”到“问”
工程量提取：针对结构化的工程量清单或计价表格，Claw通过Text2sql或Text2api方式，将自然语言问题（如“本工程土方开挖总量多少？”）转化为数据库查询，自动返回数值。在测试环境下，对于格式规范的电子表格，识别准确率可满足初步审计复核需求。
自动组价参考：结合企业级工程领域知识库，Claw能够回答“北京地区10月份C30混凝土信息价是多少”这类问题，并依据历史项目案例，推荐相似清单项的组价区间。在合同审查场景中，当发现投标单价明显偏离知识库中的市场价格时，Claw会将其标记为审计疑点。
三、实际效率提升：结合具体场景的观察
在青源云智某商业综合体跟踪审计试点中，审计人员使用Claw对200余份变更签证单进行价格复核。相比传统人工逐条比对，利用大模型的自动识别与推理，将可疑项标记时间从预计的3个工作日缩短至1.5个工作日。需要说明的是，这一效率提升依赖于文档质量较高、表格结构规范的场景；对于手写单据或复杂嵌套表格，仍需人工介入校验。
Claw能自动算量、自动组价吗？ 青源云智的实践表明：在文档结构化程度较高、需求为“审计复核”而非“施工图预算”的场景中，Claw能够有效辅助造价数据的自动提取与价格比对。对于追求工程审计数字化转型的企业，这种“问答式”的AI工具或将成为造价管理链条中有价值的一环。