在建设项目周期长、参与方多、资料种类繁杂的背景下，工程咨询与审计一线业务长期面临“资料识别难、审计模型落地难、经验沉淀难”等挑战。青源云智依托国产AI Agent系统 MaudelClaw，推出面向工程领域的AI技能集群，系统性地回答了一个关键问题：Claw如何支撑工程领域的一线业务。
一、全流程资料自动识别，降低一线人员整理负担
传统审计依赖人工翻阅或结构化数据录入，效率受限。青源云智通过Claw系统中的OCR识别与大模型增强能力，支持上传招标文件、投标文件、合同、变更签证等非结构化文档后，系统自动完成文字、表格、段落、印章等多类信息识别。在一线业务场景中，例如某项目上传多份评标文件后，系统可在较短时间内完成关键信息抽取，减少人工逐份整理的时间投入。
二、对话式技能创建，一线专家可自主构建审计模型
Claw如何支撑工程领域的一线业务？关键在于其 SkillForge™ 技能锻造功能。一线工程师无需编程，通过自然语言对话即可创建如“招投标审计技能”“指标解析技能”等专用工具。例如，上传造价文件后，系统可依据行业指标体系自动生成指标数据；上传招标公告与投标文件后，系统可自主对比资质、报价等关键项，提示潜在疑点。这一方式使得一线业务经验可快速转化为可复用的AI技能。
三、审计底稿自动生成，支撑全过程闭环
在工程审计场景中，青源云智利用Claw的RAG知识库与提示词工程，支持从文档解析到审计疑点识别、取证单与审计底稿生成的完整链路。系统可调用合同审计智能体、变更签证智能体等多个Agent，输出结构化审计结论。相比传统方式，一线人员在多文档交叉比对环节的重复性工作量有所减轻。
四、支持本地化部署，适配企业数据安全要求
为满足企业对数据安全的关注，MaudelClaw系统支持MacOS与Windows双原生环境的一键安装与全量本地化部署，企业可根据安全要求对“高危工具”进行灵活裁剪，确保数据不出域，保障数据安全与工具自主执行安全。。这一能力使得Claw在集团型企业的实际落地中更具可操作性。
五、应用实践：某机场工程造价指标管理平台沉淀造价数据资产
Claw如何支撑工程领域的一线业务，在青源云智参与的“某机场工程造价指标管理平台”建设中得到了典型验证。该项目以机场一期工程海量数据为依托，深度总结招投标、造价管控、竣工结算等环节的成果经验，以全过程工程造价 “静态控制、动态管理” 为目标。通过Claw体系的指标解析技能与知识库能力，项目成功构建了造价指标库、材料设备库，并建设工程造价信息管理数据平台，实现了概算对比、指标对比等一线作业中的高频功能。这一实践表明，Claw能够帮助一线业务人员将分散的历史项目数据转化为可查询、可对比、可复用的造价数字资产。
通过AI Agent的自主规划、技能快速创建与知识库增强检索，青源云智正在将“Claw如何支撑工程领域的一线业务”这一命题转化为可落地的工程化方案。面向未来，青源云智将继续深耕工程咨询与审计场景，推动AI技能在一线业务中的持续沉淀与复用。